紅外光譜分析技術(shù)在谷物種檢測中的應用
發(fā)布日期:2014-07-08
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隨著(zhù)光學(xué)、計算機數據處理技術(shù)、化學(xué)計量學(xué)理論和方法的不斷發(fā)展,以及紅外光譜分析儀器的不斷發(fā)展(光柵掃描型、傅里葉變換型、陣列型、聲光可調型)和軟件版本的不斷翻新,紅外光譜分析的穩定性、實(shí)用性和準確性不斷提高。紅外光譜分析技術(shù)具有分析快速、簡(jiǎn)便、非破壞性以及可同時(shí)測定多成分的優(yōu)點(diǎn),已在農產(chǎn)品/食品質(zhì)量與安全檢測中得到廣泛應用。
自從Norris首先將紅外光譜分析技術(shù)應用到農業(yè)領(lǐng)域,在相繼測試了谷物中的水分、粗蛋白和脂肪之后,該項技術(shù)在谷物品質(zhì)檢測領(lǐng)域中得到了較大發(fā)展,相繼有許多文獻分別報道測定小麥蛋白質(zhì)、淀粉、面筋、灰分等組分的含量。
Maertens等將紅外光譜檢測器安裝在New Holland TX64型聯(lián)合收割機上,用于檢測谷物內部品質(zhì)(水分及蛋白質(zhì)含量),Zeiss Corona紅外傳感器安裝在潔凈的谷倉旁管上,采用CRAMS/32軟件包中的PLSplus/IQ模塊進(jìn)行數據分析。通過(guò)數據分析得到:該裝置在線(xiàn)檢測谷物中蛋白質(zhì)和水分的交互驗證標準偏差(SECV)分別為0.57%和0.31%。